Master 2
Présentation
Modélisation, Suivi et Apprentissage de Comportements Non-Procéduraux dans un Environnement Virtuel de Formation
Encadrant :
Pierre De Loor
En collaboration avec :
Romain Bénard et
Cyril Bossard
Résultats
Mon travail de Master avait pour problématique l'aspect dynamique de certaines simulations
développées par le CERV. Nous avions besoin d'un modèle, pour représenter les comportements
non-procéduraux de l'apprenant, afin de permettre au Tuteur Intelligent (ITS) d'apporter une aide
pédagogique à l'apprenant.

Nous nous sommes intéressés à une simulation de foot
La modélisation du comportement d'un utilisateur se servant d'une application est le but des
recherches menées dans le domaine de la Programmation Par Démonstration (PBD). La bibliographie réalisée
présente comment les systèmes de PBD modélisent le comportement d'un utilisateur et comment
ils peuvent apprendre et ré-utiliser ces comportements.
Si les systèmes de PBD permettent de modéliser des situations linéaires, les situations dyna-
miques sont caractérisées par le fait que l'apprenant peut avoir à changer de stratégie à n'importe
quel moment pour s'adapter à un changement de situation. Les psychologues, nous disent que ces
changements de situations sont identifiables par la notion de contexte.
Le modèle proposé, les Graphes Contextuels Dynamiques (DCxG), intègre cette notion de
contexte pour permettre la modélisation de stratégies dans un environnement dynamique.

Un graphe contextuel dynamique
Notre modèle est accompagné de moyens d'utilisations. Nous avons pu de voir comment exploiter les
informations fournies pour pouvoir prendre des décisions dans un environnement dynamique. Nous
avons aussi proposé une approche permettant d'apporter une assistance à un apprenant utilisant la
simulation.
Pour finir, nous avons pu voir que, si notre modèle apportait des solutions quant
à la prise de décision dans un environnement dynamique, il restait tout de même des lacunes
dans le cadre de la collaboration.