![]() |
Matthieu AUBRY Centre Européen de Réalité Virtuelle 25 rue Claude Chappe BP 38 F 29280 Plouzané FRANCE |
Tél: [+33|0] 2 98 05 89 61 aubry@enib.fr |
L'utilisation de personnages virtuels est devenue de plus en plus courante dans de nombreux domaines, par exemple, les jeux vidéos, la conception assistée par ordinateur ou l'étude du handicap. L’obtention de mouvements réalistes, reproduisant les mécanismes sensorimoteurs propres aux mouvements humains, est un verrou scientifique important. Cette thèse s'inscrit dans le courant des modèles de synthèse de mouvements utilisant des données capturées pour améliorer le réalisme.
Notre proposition est d'intégrer la notion de synergie au sein d'une boucle de contrôle sensorimotrice pour améliorer le compromis entre réalisme, simplicité et autonomie. Une synergie est formée lorsque différentes entités collaborent pour atteindre un objectif commun. Nous avons étudié la possibilité de les modéliser au niveau des différents degrés de liberté du bras, lors de mouvements d'atteinte de cibles.
Les perspectives de ce travail concernent d'une part l'extension de ce modèle à d'autres types de gestes, et d'autres part son exploitation pour l'analyse des synergies de sujets particuliers, par exemple pour des personnes possédant des handicaps moteurs.
Cette vidéo montre la capacité du modèle de synergie à reproduire les spécificités d'un mouvement capturé. Les trajectoires des articulations sont représentées : en vert dans le cadre du mouvement capturé, en gris dans le cadre d'un mouvement synthétisé sans modèle de synergies et en noir pour un mouvement synthétisé avec notre modèle.
Après avoir montré la possibilité de ré-utliser les spécificités d'un mouvement pour la synthèse d'un nouveau mouvement, nous montrons comment la constitution d'un catalogue des synergies nous permet de choisir les spécificités les plus adaptées à la synthèse d'un nouveau mouvement.
Après avoir montré les capacités de notre modèle à reproduire les spécificités des mouvements d'une personne, nous proposons de comparer ces spécificités en comparant les paramètres les représentant.
Dans cette vidéo il est possible de voir les groupes de synergies obtenus (en fonction des cibles atteintes) pour différentes granularités et différents critères d'analyse.
